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第二十四章网络思考笔记上(1/2)

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高度联系的系统的运作:网络,模式:概率网络

图论用于网络结构,是利用其拓扑性质,博弈论,实际上是一种彼此往复的相互作用,其有一定的收敛半径(我知道你知道……)

网络的层次之间最重要的是耦合或整合,在同一维度的蜷缩,在多维度的表达

颗粒度,层次作为粒子存在反应,可以引进物理的统计力学的概念

平衡是一种必然的趋势,这实际上是一种信息的传递过程,由于传递有一定的延搁,局部的不平衡也是存在的,这在更大尺度满足了平衡与不平衡的分布

连通性,微积分的概念的引入:路径积分,微分方程,曲面积分

局域性与流通速度相关,速度的增大使得少数的高质量信息输出的比重下降,其实是赋予每个低连接的小节点成为高连通的中心节点的可能性

网络的复杂性体现于概率的多变性和现实选择性表达的多样性,一切都是概率表达,在足够长的时间维度,可能发生的必然会发生(墨菲定律),好的发生了我们视为理所当然,坏的发生却大惊失色,这是不合理的,但人类的进步就体现在趋利避害,即尽可能地提高好的发生的概率,但坏的一定会发生

网络的层次分解,单一属性的连接(不同评价标准),一阶的易于理解。联系是多维度的,有种类,强度等等网络式的结构

网络的物理性质决定其必须有能量分布,即连接度的分布,有中心节点和一般节点,数目和连接度成反比,实际上可以看作是局部的粒子,中心节点是核,周围的一般节点是电子,形成一个收敛亚层。他们之间的联系是存在的,就像是分子之间的关系。而电子,可以使用波函数来表示,其有无限的可能性,具体的联系是其表达

性质在整体的表达,这就需要设定一个阈值使得我们做出一定的判定,有百分之多少的可能性认为xx假设是存在的,如可视化使得人类的头脑做出一定的判断

网络的动力学,即连接的变化,如粒子的碰撞,布朗运动,这些连接实际上是波函数。当两个中心节点的连接超过一定的比例时可以视为原子形成分子(这时连接数等价于能量)。连接的形成组成了各个层次的通路,其路径积分为0。通路内部有各种正负反馈,这是动态平衡的内部化

网络个体的行为是基于网络结构和动力学的概率表达,我们可以在整体上使用概率来理解,实际上个体的行为是网络整体行为的一个涨落,没有完全独立的个体。只有把其视为所在的层次圈子的耦合,其一般的行为可以视为周期性的

不同规模的层次的性质不同是其选择性表达的结果,因为其需求只有不断的在层次上升才能满足集体的需要(个体求温饱,集体求发展)

六度分隔,是一整体的平均值或本征值,这是连接的可能,而信息的传递,还需要考虑连接的强度,这样就可以去除低质量的数据,提高剩余数据的质量

网络。的性质作为整体是相对确定的,但个体是其本征的涨落,我们要看到,任何效率的提高都是牺牲其它部分网络的可能性的结果

纳什均衡是普遍的趋势,是整体的不动点层次

成为领导者,富者愈富,这是因为新节点倾向于与高连通点连接,这是正反馈

封闭的社区再到社会的传染,这是网络结构的变形。实际上也是层次分类

整体的性质源于信息组合的预期即本征,单个个体的多向连接在整体络

距离,方向,强度,是连接小世界现象函数的变量,强连接是结构式的核,弱连接是与外界沟通的边界,即波函数的电子。在大规模的选择性表达看似与边界有关,实际上只是与可能性相关

个体的性质可以发散成一定的网络,不同的序列组合可以形成不同的网络

一切变化都是在概率层次:两个节点有共同节点时其连接的可能性就会提高,则聚度的可能性可以同样构建网络,这同样是通路的耦合机制,概率性逻辑连接

可能性导致的运动,多个小可能性作为触角,当其遇到的环境使得其选择性表达的强度足够大,形成新中心节点

通路即层次,路径最短是能量分布的一种倾向,闭包也是

结构平衡,多种力量(1/0)的分布和比例,这是通过亚层的形成实现的,即粒子式的团体

三角关系中,全+或只有一个+是平衡关系。而在整体中,大多数是平衡的,少部分是不平衡的,这同样是一种分布。固定区和可变区,使得表达的可能是无限的

平衡定理是两个团体(内部互相关系)的对立(政治站队是绝对的才能达到平衡),而现实中是杂合的,多维度使得分层不可能。这取决于划分的标准。经过博弈的个体选择的性质偏向,根据比例的信息传递关系的选择性表达,形成阴阳对立。由于其是动态的,也有阴阳互根

纳什均衡,个体在变化的环境中利益相对最大化最保守的选择,是整体的本征层次

中值定理与不动点定理说明了本征层次的存在,也是纳什均衡的结果

网络的单位是通路,其每一步都是概率性连接的。不同通路的耦合形成新的维度耦合,使得新的选择性表达(也是一种通路)成为可能

卷积,多重积分,乘法都是加法的不同层次的简化,使得结果是在一个维度,我们能够理解的

网络动力学,

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